Adatkezelési tájékoztatónkat itt olvashatod:
Süti beállítások kezelése:
A kategória szakmai hitelesítője a(z) Ulyssys Kft..
Az ember természeténél fogva kíváncsi. Az ilyen kíváncsi ember kedves birodalma lehet a térinformatika, hiszen ez sokkal több, mint egy útmutató az eltévedt illető számára. Ha valaha gondolkoztál azon, hogy hova kellene költöznöd, hogy az emberektől a lehető legtávolabb légy – vagy épp ellenkezőleg – a legnyüzsgőbb utcát keresed. Ha egy extrémebb túrára vágynál és keresed a Mátra legmeredekebb útvonalát. Ha mindig is kíváncsi voltál, hogy a szomszédod valóban elkerített-e a tulajdonodból pár négyzetmétert, akkor tárt karokkal vár a térinformatika!
Tudtad?
Itt a helyed a versenyben, ha:
A felmerülő feladatok megoldásához általában több út is vezet. A megoldásokra ezért toleranciát teszünk így szinte kizárt az a lehetőség, hogy „megbukik, aki nem úgy csinálja, mint mi”. A kreativitásodra viszont mindig szükséged lesz.
Idén a térinformatika terjesztésének jegyében olyan feladatokat állítottunk össze, ami rámutat, hogy az iparban mennyi módon lehet felhasználni a térbeli vonatkozású adatokat.
Az alábbi témakörökben megszerzett ismeretek előnyt jelenthetnek:
A legtöbb feladatot többféleképpen meg lehet oldani: akár valamilyen nyílt térinformatikai szoftver segítségével, akár közvetlenül erre írt programmal. Mi nagyon szeretjük az OpenSource technológiát, de ha van megvásárolt licenszed egyéb térinformatikai szoftverhez, azzal is nekiláthatsz a versenynek. A megoldásod nem fogja befolyásolni.
Most van itt a lehetőség, hogy megcsillogtasd szerteágazó ismereteid és megmutasd, hogy milyen fából faragtak, legyél akár lelkes kezdő vagy évtizedek óta az iparban dolgozó!
Asztali térinformatikai szoftverek (ízlés szerint): QGIS(https://qgis.org/en/site/forusers/download.html) vagy ArcGIS
Docker: A Docker futtatásához – Docker Desktop (https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ )Konzolosan futtatható térinformatikai segédszoftverek: GDAL, GRASS
Programozási nyelvek: Python (Docker tartalmazza és a gyakran használt Python modulokat is (numpy, psycopg2, ogr, stb…)
Adatbázis kliens: Ahhoz, hogy saját gépről SQL lekérdezéseket tudjatok kiadni, szükséges egy adatbáziskezelő kliens szoftver. pl.: DBeaver (https://dbeaver.io/download/) vagy PgAdmin (https://www.pgadmin.org/download/)
A térinformatika, különösen pedig a térinformatikai fejlesztés meredeken felszálló ágban van, ami annak köszönhető, hogy egyre többen jönnek rá, hogy milyen ereje lehet egy jó térképnek, térképi elemzésnek, webes vagy mobil térképi alkalmazásnak.
A térinformatika korábban adathiányos tudomány volt: a legfontosabb feladat az ismert adatpontok közötti hézagokat kitöltő interpoláció kellett, hogy legyen. Ma már sokkal több, részletesebb, pontosabb adat áll rendelkezésre a műholdas képalkotó rendszerek fejlődése vagy a mindenhol elérhető helymeghatározás miatt, így a feladat egyre inkább az, hogy kiszűrjük a felesleges információt. A térinformatikai szoftverek, eljárások egyre több szenzorral, géppel, eszközzel kompatibilisek, így amit tíz éve egy szerverközpont számolt, azt ma már egy traktor is elvégzi.
Aki a mi térinformatikai csapatunkban dolgozik, annak nem kell attól félnie, hogy lemarad. Tudományos fokozattal rendelkező kutatók és tapasztalt térinformatikai fejlesztők biztosítják az ötlet és a megvalósulás magas színvonalát.
Akik nélkül 2022-ben sem ment volna