Térinformatika

A kategória szakmai hitelesítője a(z) Ulyssys Kft..

Nyeremények

  • 1.helyezett: 120 000 Ft értékű utalvány
  • 2.helyezett: 50 000 Ft értékű utalvány
  • 3.helyezett: 30 000 Ft értékű utalvány
  • Az utalvány pontosítás alatt!

Az előző évek egyik legnehezebbre és egyben legérdekesebbre értékelt kategóriájában ismét várjuk azokat, akik tanulni szeretnének!

Álmodoztál már térképekről? Van kedvenc vetületed? Ha mindkét kérdésre nemleges válaszod van, akkor is maradj még egy percre. Ennél sokkal izgalmasabb dolgok is várnak Rád…

Az ember természeténél fogva kíváncsi. Az ilyen kíváncsi ember kedves birodalma lehet a térinformatika, hiszen ez sokkal több, mint egy útmutató az eltévedt illető számára. Ha valaha gondolkoztál azon, hogy hova kellene költöznöd, hogy az emberektől a lehető legtávolabb légy – vagy épp ellenkezőleg – a legnyüzsgőbb utcát keresed. Ha egy extrémebb túrára vágynál és keresed a Mátra legmeredekebb útvonalát. Ha mindig is kíváncsi voltál, hogy a szomszédod valóban elkerített-e a tulajdonodból pár négyzetmétert, akkor tárt karokkal vár a térinformatika!

Az Ulyssys Sentinel-2 alapú mezőgazdasági térképe, amely 22 haszonnövény kategóriát tartalmaz

Mit érdemes tudni a Ulyssys-ről?

  • Több mint 30 éve vagyunk a hazai IT piac egyik meghatározó szereplője
  • Számos országos szinten is nagy horderejű pénzügyi, közigazgatási és mezőgazdasági adatbázis, illetve ügyviteli rendszer informatikai hátterének sikeres kifejlesztésével
    szereztünk magunknak nevet
  • Az elmúlt években egyre több térinformatikai feladatot, távérzékelési kutatást, fejlesztést végzünk.
  • Létrehoztuk Magyarország egyik első ipari célú Sentinel műholdas adatközpontját, ahova közel valós időben érkeznek be a felvételek hazánk egész területéről.
  • Kutatóink és szoftverfejlesztőink közös munkája lehetővé teszi, hogy naprakész algoritmusokat futtassunk és ezekkel oldjuk meg a feladatokat a mezőgazdasági monitoring
    terén is.
  • Előtérbe került nálunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása, az itt megszerzett szaktudást több K+F projektben is eredményesen használjuk.
  • Profilunk fontos része a mélytanulásos mesterséges intelligencia is, ezeket a módszereket is sikeresen alkalmazzuk a műholdas adatelemzésben.
  • Változatos platformokon dolgozunk a szerverektől a mobil eszközökön át a beágyazott rendszerekig.

Tudtad?

  • A lehetetlent is megcsináljuk! Minél lehetetlenebb egy feladat, annál nagyobb eredmény
    megoldani. :)
  • A cégben a legnépszerűbb sport a teljesítménytúrázás, olyannyira, hogy a magyar IT szektorban valószínűleg nálunk a legnagyobb a Kazinczy 200 sikeres teljesítőinek a száma
  • Az irodánkban a faliújságon gyűjtjük a munkába biciklizés során talált érdekes tárgyakat.
  • A chat-csoportunkban megosztjuk egymással az érdekes híreket, eseményeket, katasztrófákat ábrázoló, vagy egyszerűen csak látványos műholdfelvételek.
  • A tárgyalóink egy-egy szőlő dűlőről kapták a neveiket.

Kiknek javasoljuk a kategóriát?

Itt a helyed a versenyben, ha:

  • nem vagy térinformatikus, de nem idegenkedsz az informatikától és kreatív oldallal közelíted meg a feladatokat.
  • közép- vagy felsőfokú tanulmányaid hasonló szaktudással ruháznak éppen fel.
  • a munkád során érintőlegesen dolgozol térinformatikusokkal, térbeli adatokkal, mérnöki vagy GIS szoftverekkel, és alapfokon programozni is tudsz.
  • profi térinformatikusként keresed a határaid.

A felmerülő feladatok megoldásához általában több út is vezet. A megoldásokra ezért toleranciát teszünk így szinte kizárt az a lehetőség, hogy „megbukik, aki nem úgy csinálja, mint mi”. A kreativitásodra viszont mindig szükséged lesz.

Mivel várunk a kategóriában?

Idén a térinformatika terjesztésének jegyében olyan feladatokat állítottunk össze, ami rámutat, hogy az iparban mennyi módon lehet felhasználni a térbeli vonatkozású adatokat.

Az alábbi témakörökben megszerzett ismeretek előnyt jelenthetnek:

  • térinformatika vagy térképészet elmélete
  • geodéziai, vagy terepi felmérés
  • adatbázis-kezelés
  • távérzékelés (földi és űr egyaránt)
  • valamely programozási nyelv
  • asztali térinformatikai szoftverek

A legtöbb feladatot többféleképpen meg lehet oldani: akár valamilyen nyílt térinformatikai szoftver segítségével, akár közvetlenül erre írt programmal. Mi nagyon szeretjük az OpenSource technológiát, de ha van megvásárolt licenszed egyéb térinformatikai szoftverhez, azzal is nekiláthatsz a versenynek. A megoldásod nem fogja befolyásolni.

Most van itt a lehetőség, hogy megcsillogtasd szerteágazó ismereteid és megmutasd, hogy milyen fából faragtak, legyél akár lelkes kezdő vagy évtizedek óta az iparban dolgozó!

Milyen szoftverekre lesz szükséged a kategóriában? (FONTOS!)

Asztali térinformatikai szoftverek (ízlés szerint): QGIS(https://qgis.org/en/site/forusers/download.html) vagy ArcGIS

Docker: A Docker futtatásához – Docker Desktop (https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ )Konzolosan futtatható térinformatikai segédszoftverek: GDAL, GRASS

Programozási nyelvek: Python (Docker tartalmazza és a gyakran használt Python modulokat is (numpy, psycopg2, ogr, stb…)

Adatbázis kliens: Ahhoz, hogy saját gépről SQL lekérdezéseket tudjatok kiadni, szükséges egy adatbáziskezelő kliens szoftver. pl.: DBeaver (https://dbeaver.io/download/) vagy PgAdmin (https://www.pgadmin.org/download/)

  • Az asztali szoftvereket mindenkinek a saját gépén szükséges futtatnia
  • A docker is Windowson keresztül fog felépülni.
  • Nagyobb számítások esetén ajánlott egy erősebb processzor (5-6 évnél fiatalabb, többmagos Intel i3, i5, i7 vagy AMD Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7 processzor) és legalább 8 GB RAM, de lehetőleg 16GB az ajánlott.
  • A „brutál gyors internet” előnyt jelenthet. A docker is letöltés után épül fel és a feladatokhoz szükséges adatokhoz is gyorsabban hozzá tudtok jutni.
  • Mi is törekedtünk a méretek minimalizálására.
  • A legtöbb feladat több módon is megoldható!
  • Ha valakinek nincs semmilyen térinformatikai szoftver a számítógépén a legegyszerűbb az OSGeo4W-vel indítani. (https://trac.osgeo.org/osgeo4w/) Ez az OpenSource programcsomag tartalmazza a legtöbb szükséges szoftvert: Python futtatókörnyezetet, QGIS-t, GRASS-t, GDAL-t és egyéb opcionális programokat.
  • A Docker image-en rendelkezésre fog állni GDAL és a PostgreSQL adatbázis PostGIS kiegészítéssel egy virtuális Linux szerveren.

Hogyan látják a Ulyssys szakértői a térinformatika jövőjét?

A térinformatika, különösen pedig a térinformatikai fejlesztés meredeken felszálló ágban van, ami annak köszönhető, hogy egyre többen jönnek rá, hogy milyen ereje lehet egy jó térképnek, térképi elemzésnek, webes vagy mobil térképi alkalmazásnak.

A térinformatika korábban adathiányos tudomány volt: a legfontosabb feladat az ismert adatpontok közötti hézagokat kitöltő interpoláció kellett, hogy legyen. Ma már sokkal több, részletesebb, pontosabb adat áll rendelkezésre a műholdas képalkotó rendszerek fejlődése vagy a mindenhol elérhető helymeghatározás miatt, így a feladat egyre inkább az, hogy kiszűrjük a felesleges információt. A térinformatikai szoftverek, eljárások egyre több szenzorral, géppel, eszközzel kompatibilisek, így amit tíz éve egy szerverközpont számolt, azt ma már egy traktor is elvégzi. :)

Aki a mi térinformatikai csapatunkban dolgozik, annak nem kell attól félnie, hogy lemarad. Tudományos fokozattal rendelkező kutatók és tapasztalt térinformatikai fejlesztők biztosítják az ötlet és a megvalósulás magas színvonalát.

2022-es partnereink

Akik nélkül idén sem menne