Térinformatika

A kategória szakmai hitelesítője a(z) Ulyssys Kft..

Az előző évek egyik legnehezebbre és egyben legérdekesebbre értékelt kategóriájában ismét várjuk azokat, akik tanulni szeretnének!

A térinformatika átszövi a mindennapjainkat: útvonalat tervezünk, időjárásjelentést olvasunk,
buszmenetrendet keresünk a telefonunkon. Ennek a hátterét rengeteg adat és algoritmus biztosítja,
amelyeknek jelentős része nyílt hozzáférésű, közösségi adatgyűjtés és fejlesztés útján készült, ahogy
például az OpenStreetMap vagy a Quantum GIS. Ebből az is következik, hogy a térinformatika iránt
érdeklődők nem csak izgalmas feladatokra, de nyitott és aktív közösségekre is találhatnak.

Kiknek javasoljuk a kategóriát?

Itt a helyed a versenyben, ha:

  • nem vagy térinformatikus, de szoktál programozni vagy adatbázist elemezni, és érdekelnek a szép tájak, az érdekes helyek
  • a munkád során kutatóként, elemzőként szoktál térinformatikai adatokkal, szoftverekkel
    dolgozni, és alapfokon programozni is tudsz
  • profi térinformatikus fejlesztő vagy

A kategóriában nem azt szeretnénk felmérni, hogy mennyire ismersz egy-egy programozási nyelvet vagy technológiát, hanem inkább azon lesz a hangsúly, hogy hogyan közelítesz meg egy problémát, milyen megoldásokban gondolkozol.

Mit érdemes tudni a Ulyssys-ről?

  • Több mint 30 éve vagyunk a hazai IT piac egyik meghatározó szereplője
  • Számos országos szinten is nagy horderejű pénzügyi, közigazgatási és mezőgazdasági adatbázis, illetve ügyviteli rendszer informatikai hátterének sikeres kifejlesztésével
    szereztünk magunknak nevet
  • Az elmúlt években egyre több térinformatikai feladatot, távérzékelési kutatást, fejlesztést végzünk.
  • Létrehoztuk Magyarország egyik első ipari célú Sentinel műholdas adatközpontját, ahova közel valós időben érkeznek be a felvételek hazánk egész területéről.
  • Kutatóink és szoftverfejlesztőink közös munkája lehetővé teszi, hogy naprakész algoritmusokat futtassunk és ezekkel oldjuk meg a feladatokat a mezőgazdasági monitoring
    terén is.
  • Előtérbe került nálunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása, az itt megszerzett szaktudást több K+F projektben is eredményesen használjuk.
  • Profilunk fontos része a mélytanulásos mesterséges intelligencia is, ezeket a módszereket is sikeresen alkalmazzuk a műholdas adatelemzésben.
  • Változatos platformokon dolgozunk a szerverektől a mobil eszközökön át a beágyazott rendszerekig.

Tudtad?

  • A lehetetlent is megcsináljuk! Minél lehetetlenebb egy feladat, annál nagyobb eredmény
    megoldani. :)
  • A cégben a legnépszerűbb sport a teljesítménytúrázás, olyannyira, hogy a magyar IT szektorban valószínűleg nálunk a legnagyobb a Kazinczy 200 sikeres teljesítőinek a száma
  • Az irodánkban a faliújságon gyűjtjük a munkába biciklizés során talált érdekes tárgyakat.
  • A chat-csoportunkban megosztjuk egymással az érdekes híreket, eseményeket, katasztrófákat ábrázoló, vagy egyszerűen csak látványos műholdfelvételek.
  • A tárgyalóink egy-egy szőlő dűlőről kapták a neveiket.

Milyen szoftverekre lesz szükséged a kategóriához? (FONTOS!)

Asztali térinformatikai szoftverek (ízlés szerint):
QGIS( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html ) vagy ArcGIS

Docker: A Docker futtatásához – Docker Desktop (https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

Konzolosan futtatható térinformatikai segédszoftverek: GDAL, GRASS

Programozási nyelvek:  Python (Docker tartalmazza és a gyakran használt Python modulokat is (numpy, psycopg2, ogr, stb…)

Adatbázis kliens: Ahhoz, hogy saját gépről SQL lekérdezéseket tudjatok kiadni, szükséges egy adatbáziskezelő kliens szoftver. pl.: DBeaver (https://dbeaver.io/download/) vagy PgAdmin
(https://www.pgadmin.org/download/)

  • Az asztali szoftvereket mindenkinek a saját gépén szükséges futtatnia
  • A docker is Windowson keresztül fog felépülni.
  • Nagyobb számítások esetén ajánlott egy erősebb processzor (5-6 évnél fiatalabb, többmagos Intel i3, i5, i7 vagy AMD Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7 processzor) és legalább 8 GB RAM, de lehetőleg 16GB az ajánlott.
  • A „brutál gyors internet” előnyt jelenthet. A docker is letöltés után épül fel és a feladatokhoz
    szükséges adatokhoz is gyorsabban hozzá tudtok jutni.
  • Mi is törekedtünk a méretek minimalizálására.
  • A legtöbb feladat több módon is megoldható!
  • Ha valakinek nincs semmilyen térinformatikai szoftver a számítógépén a legegyszerűbb az OSGeo4W-vel indítani. (https://trac.osgeo.org/osgeo4w/) Ez az OpenSource programcsomag tartalmazza a legtöbb szükséges szoftvert: Python futtatókörnyezetet, QGIS-t, GRASS-t,
    GDAL-t és egyéb opcionális programokat.
  • A Docker image-en rendelkezésre fog állni GDAL és a PostgreSQL adatbázis PostGIS kiegészítéssel egy virtuális Linux szerveren.

2022-es partnereink

Akik nélkül idén sem menne