Térinformatika

Itt a helyed a versenyben, ha:

• nem vagy térinformatikus, de szoktál programozni vagy adatbázist elemezni, és érdekelnek a szép tájak, az érdekes helyek
• a munkád során kutatóként, elemzőként szoktál térinformatikai adatokkal, szoftverekkel
  dolgozni, és alapfokon programozni is tudsz
• profi térinformatikus fejlesztő vagy

A kategóriában nem azt szeretnénk felmérni, hogy mennyire ismersz egy-egy programozási nyelvet vagy technológiát, hanem inkább azon lesz a hangsúly, hogy hogyan közelítesz meg egy problémát, milyen megoldásokban gondolkozol.

• Több mint 30 éve vagyunk a hazai IT piac egyik meghatározó szereplője
• Számos országos szinten is nagy horderejű pénzügyi, közigazgatási és mezőgazdasági adatbázis, illetve ügyviteli rendszer informatikai hátterének sikeres kifejlesztésével
  szereztünk magunknak nevet
• Az elmúlt években egyre több térinformatikai feladatot, távérzékelési kutatást, fejlesztést végzünk.
• Létrehoztuk Magyarország egyik első ipari célú Sentinel műholdas adatközpontját, ahova közel valós időben érkeznek be a felvételek hazánk egész területéről.
• Kutatóink és szoftverfejlesztőink közös munkája lehetővé teszi, hogy naprakész algoritmusokat futtassunk és ezekkel oldjuk meg a feladatokat a mezőgazdasági monitoring
  terén is.
• Előtérbe került nálunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása, az itt megszerzett szaktudást több K+F projektben is eredményesen használjuk.
• Profilunk fontos része a mélytanulásos mesterséges intelligencia is, ezeket a módszereket is sikeresen alkalmazzuk a műholdas adatelemzésben.
• Változatos platformokon dolgozunk a szerverektől a mobil eszközökön át a beágyazott rendszerekig.

Tudtad?

• A lehetetlent is megcsináljuk! Minél lehetetlenebb egy feladat, annál nagyobb eredmény
  megoldani.
• A cégben a legnépszerűbb sport a teljesítménytúrázás, olyannyira, hogy a magyar IT szektorban valószínűleg nálunk a legnagyobb a Kazinczy 200 sikeres teljesítőinek a száma
• Az irodánkban a faliújságon gyűjtjük a munkába biciklizés során talált érdekes tárgyakat.
• A chat-csoportunkban megosztjuk egymással az érdekes híreket, eseményeket, katasztrófákat ábrázoló, vagy egyszerűen csak látványos műholdfelvételek.
• A tárgyalóink egy-egy szőlő dűlőről kapták a neveiket.

Asztali térinformatikai szoftverek (ízlés szerint):
QGIS( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html ) vagy ArcGIS

Docker: A Docker futtatásához – Docker Desktop (https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

Konzolosan futtatható térinformatikai segédszoftverek: GDAL, GRASS

Programozási nyelvek:  Python (Docker tartalmazza és a gyakran használt Python modulokat is (numpy, psycopg2, ogr, stb…)

Adatbázis kliens: Ahhoz, hogy saját gépről SQL lekérdezéseket tudjatok kiadni, szükséges egy adatbáziskezelő kliens szoftver. pl.: DBeaver (https://dbeaver.io/download/) vagy PgAdmin
(https://www.pgadmin.org/download/)

• Az asztali szoftvereket mindenkinek a saját gépén szükséges futtatnia
• A docker is Windowson keresztül fog felépülni.
• Nagyobb számítások esetén ajánlott egy erősebb processzor (5-6 évnél fiatalabb, többmagos Intel i3, i5, i7 vagy AMD Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7 processzor) és legalább 8 GB RAM, de lehetőleg 16GB az ajánlott.
• A „brutál gyors internet” előnyt jelenthet. A docker is letöltés után épül fel és a feladatokhoz
  szükséges adatokhoz is gyorsabban hozzá tudtok jutni.
• Mi is törekedtünk a méretek minimalizálására.
• A legtöbb feladat több módon is megoldható!
• Ha valakinek nincs semmilyen térinformatikai szoftver a számítógépén a legegyszerűbb az OSGeo4W-vel indítani. (https://trac.osgeo.org/osgeo4w/) Ez az OpenSource programcsomag tartalmazza a legtöbb szükséges szoftvert: Python futtatókörnyezetet, QGIS-t, GRASS-t,
  GDAL-t és egyéb opcionális programokat.
• A Docker image-en rendelkezésre fog állni GDAL és a PostgreSQL adatbázis PostGIS kiegészítéssel egy virtuális Linux szerveren.