Döntő és Díjátadó // IX. Országos IT Megmérettetés

Amint beléptek az I épület bejáratán, egy rövid regisztráció után egyből az aulában találjátok magatokat, ahol különböző kiállítókkal találkozhattok beszélgethettek és megtervezhetitek, melyik workshopokon akartok részt venni. A döntő a harmadik emeleti számítógéplaborban zajlik majd, amely előtt a döntősöknek lehetőségük lesz felkészülni a versenyre. A helyszínen frissítőkkel és pogácsával várjuk őket.

A versenyen a ti „kódjaitok” voltak a tesztpadon, most viszont fordul a kocka: a Toastmasters SZÓDA Beszédklub edzett előadói lépnek a színpadra, és a ti kezetekben van a „Code Review” joga.

Ez egy interaktív workshop, ahol rögtönzött és felkészült beszédeket hallhattok olyan változatos témákban, mint a startup pitch-ek világa, a prímszámok elméletének szórakoztató tálalása, vagy rögtönzéseket az élet szokatlan helyzeteiben, ahol aranyat ér a tudatosan fejlesztett nyilvános beszéd. A feladatotok a megszokott precizitást igénylik: elemezzétek a látottakat, keressetek hibákat a kommunikációs „source code-ban”, és mondjátok meg, mi működött és mi nem! Itt most nem nektek kell bizonyítani a szakmai tudást, hanem kényelmesen hátradőlve értékelhetitek, hogyan épül fel a tapasztalt előadó algoritmusa. A tiétek a végső döntés: vajon a produkciók átmennek-e a minőségbiztosításon, vagy refaktorálásra szorulnak?

This talk explores how AI is transforming the way remote software development teams work and what clients now truly value from engineering partners. Instead of simply delivering hours of coding, teams are shifting toward solving problems, shaping products, and making smarter architectural decisions. We’ll look at what has changed inside day-to-day development work, how expectations are evolving, and what organizations can do to stay competitive. The goal is to show a practical and realistic path forward, not hype. 

Nincs kész válasz. A résztvevők aktív bevonásával térképezzük fel, mit jelent számukra a különböző fejlesztői szintek elérése, és miért nem lehet ezt kizárólag években mérni.

Maximum létszám: 25 fő

Sokan használnak már AI-eszközöket, mégis kevesen építettek belőle valódi vállalati képességet. Az IT Körkép tanulságai alapján megmutatjuk, milyen kihívások vannak a magyarországi vállalatok AI használatában, milyen megoldások lehetségesek, és hogyan teremti meg a platform engineering az AI hosszú távú üzleti értékének technológiai alapját.

Autóipari gyártógépek telepítési és üzembehelyezési kihívásai, amelyek a gyárak digitalizációs érettségét és standard folyamatait befolyásolják. Hogyan válhat 2026-ban releváns kérdéssé az adatok elérhetővé tétele és annak standardizációja nagyvállalati környezetben, gazdaságos működési célok mellett.

Az AI asszisztensek már nem csak chatbotok – intelligens ügynökökké váltak, amelyek képesek valós infrastruktúra-komponensekkel kommunikálni és azokat vezérelni. De hogyan érthetik meg pontosan a komplex, multi-vendor környezetek kontextusát? Mi az a „Model Context Protocol” (MCP), amit az Anthropic vezetett be, és miért jelent ez paradigmaváltást az infrastruktúra-automatizációban? Az előadáson megmutatjuk, hogyan válik az AI képessé arra, hogy ne csak válaszoljon kérdéseinkre, hanem aktívan hozzáférjen eszközeinkhez, rendszereinkhez, dokumentációinkhoz – mindezt egyetlen folyamatban, gyártótól függetlenül.

Nézzük meg, hogyan kombinálhatók az olyan technológiák, mint a mesterséges intelligencia és az infrastruktúra mint kód (Infrastructure as Code), a felhőüzemeltetési feladatokkal a napi munkafolyamatok hatékonyságának növelése érdekében. Bemutatjuk, hogyan lehet automatizálni és kockázatmentesíteni a nagyszámú tűzfalszabály (beleértve a Security Group és az AWS Network Firewall szabályokat is) kezelését a nagyvállalati szinten kritikus fontosságú rendszerek esetén egy hibrid felhő környezetben a TC2 FireMan eszköz segítségével.

Big data in action. The tightening regulatory frameworks are pushing the financial institutions to keep track of their books at unprecedented detail and granularity. Living up to that challenge required us to make bold technology decisions and learn how to harness Apache Spark to solve our problems. 

Learn the story of our 5-years journey to replace the whole accounting stack in Finance. Explore the challenges of designing a system built for time-critical data processing, see what has worked and what hasn’t, and peek into some of our results in DevOps, testing, fault-tolerance and code reuse to allow our developers to focus on business solutions.

Előadás nyelve: magyar

 Egy történet arról, hogyan közelítik meg az AI-adaptációt a Supercharge-nál az SDLC-ben: ez összetettebb egy kiválasztott eszköz bevezetésénél. Az előadás a Supercharge programjára fókuszál, amin belül egy kiragadott példán keresztül („egy prompt mindent elintéz”) mutatja be, hogy mit jelent az AI-adaptáció valójában a gyakorlatban a csapatok, a folyamatok és az egyének szintjén. Ez az előadás a 2025. decemberi Claude Code Meetup Budapest-en elhangzott előadás kibővített verziója.

Ebben a workshopban egy vibe codinggal született fejlesztési sztorit mesélek el a repülésirányítás világából.
A cél az volt, hogy a CPDLC protokoll ASN.1 interfészleírásából automatikusan Java osztályok szülessenek, és közben ne vesszünk el a specifikációk dzsungelében.
Megmutatom, hogyan lehet intuícióra, gyors kísérletezésre és flow-ra építve haladni egy alapvetően nagyon kötött, szabványvezérelt problémán.
Szó lesz arról, mikor bíztam rá magam a „vibe-ra”, és mikor kellett visszarántani a dolgokat egy kicsit földközelibb tervezésbe.
Előkerülnek a félrement próbálkozások, a váratlan felismerések és azok a pillanatok, amikor hirtelen összeállt a kép.
A workshop végére remélhetőleg mindenki kap egy adag inspirációt arra, hogyan lehet vibe coding szemlélettel még a legkomolyabb technikai domaineket is élvezhetően megközelíteni.

Lebonthatóak-e a banki IT-vel kapcsolatos leggyakoribb tévhitek? Megpróbáljuk! Ha valaki már 10–15 éve IT‑ban dolgozik, tudja: nincs tökéletes technológiai környezet, csak különböző típusú kompromisszumok. A banki IT‑ről viszont sokan úgy beszélnek, mintha csak kompromisszum lenne. Az előadás során megnézzük a leggyakoribb sztereotípiákat, amelyek sokszor elriasztják az informatikusokat a pénzügyi szektortól. Rávilágítunk arra, hogy a banki környezet nem csupán legacy rendszerekből áll, hanem aktívan integrál modern technológiákat és fejlesztési módszereket. Hallgasd meg, hogyan vált nálunk, a Rafi-ban az IT stratégiai partnerré a banki működésben, és miként támogatja az innovációt, kreativitást és szakmai fejlődést.

Our dashboards have never looked better –  yet our systems have never been more fragile. In modern AI-driven and distributed environments, failures rarely appear as red alerts; they emerge as slow, invisible drifts hidden behind “healthy” metrics. This keynote challenges the assumption that more metrics automatically mean more control or better quality. You’ll see why high numbers can be dangerously misleading –  and how metrics often optimize confidence instead of decisions. If your metrics mostly make you feel safe, they may already be failing you.