Adatkezelési tájékoztatónkat itt olvashatod:
Süti beállítások kezelése:
Mesterséges intelligencia
A kategória szakmai hitelesítője a(z) Ulyssys .
Robotporszívó, YouTube ajánlók, parkolóházi rendszámfelismerők, chatbotok, na meg R2-D2. Ha még csak ilyen formában találkoztál mesterséges intelligenciával, akkor is olvass tovább, ez a kategória Téged is vár!
Van az a barátod, aki minden helyzethez tud odaillő, vicces YouTube videót mutatni. Meg van a másik, aki folyamatosan követi a sporthíreket, és mindig nyer tippmixen. És van az a radiológus, aki már 15 éve gyűjti a tapasztalatait mellkasi CT felvételekből, mindenféle elváltozást felismer. Ezt a tudást nem könnyű másik embernek átadni. Ha viszont sikerül megfelelően rögzíteni az adott kérdéshez tartozó ismeretanyagot, akkor semmi sem tarthat vissza attól, hogy segítségül hívd (és életre keltsd) a mesterséges intelligenciát!
Mit érdemes tudni a Ulyssys-ről?
- Több mint 30 éve vagyunk a hazai IT piac egyik meghatározó szereplője.
- Számos országos szinten is nagy horderejű pénzügyi, közigazgatási és mezőgazdasági adatbázis, illetve ügyviteli rendszer informatikai hátterének sikeres kifejlesztésével szereztünk magunknak nevet.
- Az elmúlt években egyre több térinformatikai feladatot, távérzékelési kutatást, fejlesztést végzünk.
- Létrehoztuk Magyarország egyik első ipari célú Sentinel műholdas adatközpontját, ahova közel valós időben érkeznek be a felvételek hazánk egész területéről.
- Kutatóink és szoftverfejlesztőink közös munkája lehetővé teszi, hogy naprakész algoritmusokat futtassunk és ezekkel oldjuk meg a feladatokat a mezőgazdasági monitoring terén is.
- Előtérbe került nálunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása, az itt megszerzett szaktudást több K+F projektben is eredményesen használjuk.
- Profilunk fontos része a mélytanulásos mesterséges intelligencia is, ezeket a módszereket is sikeresen alkalmazzuk a műholdas adatelemzésben.
- Változatos platformokon dolgozunk a szerverektől a mobil eszközökön át a beágyazott rendszerekig.
Tudtad?
- A lehetetlent is megcsináljuk! Minél lehetetlenebb egy feladat, annál nagyobb eredmény megoldani.
- A cégben a legnépszerűbb sport a teljesítménytúrázás, olyannyira, hogy a magyar IT szektorban valószínűleg nálunk a legnagyobb a Kazinczy 200 sikeres teljesítőinek a száma.
- Büszkék vagyunk, hogy a magyar túrázás 150. évfordulójának keretében Varga Csaba, mint az általunk támogatott Kárpát Egyesület tagja, sikeresen mászta meg a Nanga Parbat 8125 m csúcsát. A csúcsra érve az Ulyssys zászlaja is loboghatott a szélben.
- Az irodánkban a faliújságon gyűjtjük a munkába biciklizés során talált érdekes tárgyakat.
- A tárgyalóink egy-egy szőlő dűlőről kapták a neveiket.
Kiket várunk a kategóriában?
- nem vagy MI fejlesztő / szakértő, de nem idegenkedsz egy kis matektól, a programozástól és kreatívan közelíted meg a feladatokat.
- a munkád során érintőlegesen dolgozol MI fejlesztőkkel, és programozni is tudsz.
- MI fejlesztőként kizökkennél egy kicsit a hétköznapi feladataidból.
Mire számíthatsz a kategóriában?
Az idei Megmérettetésre is egy érdekes és lendületes feladatsorral készülünk. Rákérdezünk egy kicsit az alapokra, és mutatunk egy-két izgalmas alkalmazást is.
Az alábbi témakörökben megszerzett ismeretek előnyt jelenthetnek:
- mesterséges intelligencia és neurális hálózatok elmélete
- python programozási nyelv ismerete
- tensorflow, pytorch, colab ismerete
Milyen szoftverekre lesz szükséged a kategóriában? (FONTOS!)
Egyes feladatokat fejben/papíron vagy a feladatkiírásban megadott webes alkalmazásban is meg tudsz oldani, a többihez viszont szükséged lesz az alábbiakra:
Colab: Jupyter notebook alapú feladathoz – colab bejelentkezés https://colab.research.google.com/
Python: saját python környezetre (és GPU-ra) abban az esetben lehet szükséged, ha Colabon nem kapsz GPU-t, vagy ha minden áron saját gépen dolgoznál. A fordulók elején megtalálod majd az éppen szükséges requirements.txt-t a környezet belövéséhez.
MI a Ulyssys-nél
Az Ulyssys és konzorciumi partnerei által közösen végzett, több, mint 3 éven át tartó kutatás-fejlesztési- és innovációs projektjében olyan rendszer került fejlesztésre, mely CT felvételeket feldolgozó mesterséges intelligencia alkalmazásával segíti a daganatos megbetegedések korai felismerését. A programot később mellkasi szervek komplex vizsgálatára, a szív és tüdő egyéb betegségeinek diagnosztizálására is ki szeretnénk terjeszteni. A saját fejlesztésű neurális hálózataink 3D-ben, nagy megbízhatósággal szegmentálják a gyanús elváltozásokat – narancssárga a szakorvosi jelölés, sárga az MI-s predikció.
Mesterséges intelligenciára épül az Ulyssys távérzékeléses növénytípus-azonosítása valamint a parcellahatárok detekciója is.
Hogyan látjuk a technológia jövőjét?
Ahogy számos területen a nagyvilágban, cégünknél is egyre több projektbe építünk be valamilyen mesterséges intelligenciára épülő modult. Az MI-s megoldások ráadásul fáradhatatlanok és korlátlan számban beüzemelhetők.
Hogyan kapcsolódik a mezőgazdasági térinformatika az orvosi képelemzéshez? Miért foglalkozik valaki, vagy akár egy egész csapat egyik nap műholdképekkel, másik nap pedig mellkasi CT felvételekkel? Sok az adat vagy kevés a radiológus? Mit lehet ezeken a szakterületeken egy nap leforgása alatt megtanulni vagy megtanítani? Kinek vagy minek? A válasz a Mesterséges Intelligencia.
2024-es partnereink
Akik nélkül nem menne
