Adatkezelési tájékoztatónkat itt olvashatod:
Süti beállítások kezelése:
Mesterséges intelligencia
A kategória szakmai hitelesítője a(z) Ulyssys Kft..
Robotporszívó, YouTube ajánlók, parkolóházi rendszámfelismerők, chatbotok, na meg R2-D2. Ha még csak ilyen formában találkoztál mesterséges intelligenciával, akkor is olvass tovább, ez a kategória Téged is vár!
Van az a barátod, aki minden helyzethez tud odaillő, vicces YouTube videót mutatni. Meg van a másik, aki folyamatosan követi a sporthíreket, és mindig nyer tippmixen. És van az a radiológus, aki már 15 éve gyűjti a tapasztalatait mellkasi CT felvételekből, mindenféle elváltozást felismer. Ezt az tudást nem könnyű másik embernek átadni. Ha viszont sikerül megfelelően rögzíteni az adott kérdéshez tartozó ismeretanyagot, akkor semmi sem tarthat vissza attól, hogy segítségül hívd (és életre keltsd) a mesterséges intelligenciát!
Mit érdemes tudni a Ulyssys-ről?
- Több mint 30 éve vagyunk a hazai IT piac egyik meghatározó szereplője
- Számos országos szinten is nagy horderejű pénzügyi, közigazgatási és mezőgazdasági adatbázis, illetve ügyviteli rendszer informatikai hátterének sikeres kifejlesztésével
szereztünk magunknak nevet - Az elmúlt években egyre több térinformatikai feladatot, távérzékelési kutatást, fejlesztést végzünk.
- Létrehoztuk Magyarország egyik első ipari célú Sentinel műholdas adatközpontját, ahova közel valós időben érkeznek be a felvételek hazánk egész területéről.
- Kutatóink és szoftverfejlesztőink közös munkája lehetővé teszi, hogy naprakész algoritmusokat futtassunk és ezekkel oldjuk meg a feladatokat a mezőgazdasági monitoring
terén is. - Előtérbe került nálunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása, az itt megszerzett szaktudást több K+F projektben is eredményesen használjuk.
- Profilunk fontos része a mélytanulásos mesterséges intelligencia is, ezeket a módszereket is sikeresen alkalmazzuk a műholdas adatelemzésben.
- Változatos platformokon dolgozunk a szerverektől a mobil eszközökön át a beágyazott rendszerekig.
Tudtad?
- A lehetetlent is megcsináljuk! Minél lehetetlenebb egy feladat, annál nagyobb eredmény megoldani.
- A cégben a legnépszerűbb sport a teljesítménytúrázás, olyannyira, hogy a magyar IT szektorban valószínűleg nálunk a legnagyobb a Kazinczy 200 sikeres teljesítőinek a száma
- Büszkék vagyunk, hogy a magyar túrázás 150. évfordulójának keretében Varga Csaba, mint az általunk támogatott Kárpát Egyesület tagja, sikeresen mászta meg a Nanga Parbat 8125 m csúcsát. A csúcsra érve az Ulyssys zászlaja is loboghatott a szélben.
- Az irodánkban a faliújságon gyűjtjük a munkába biciklizés során talált érdekes tárgyakat.
- A tárgyalóink egy-egy szőlő dűlőről kapták a neveiket.
Kiket várunk a kategóriában?
- nem vagy MI fejlesztő / szakértő, de nem idegenkedsz egy kis matektól, a programozástól és kreatívan közelíted meg a feladatokat.
- a munkád során érintőlegesen dolgozol MI fejlesztőkkel, és programozni is tudsz.
- MI fejlesztőként kizökkennél egy kicsit a hétköznapi feladataidból.
Mire számíthatsz a kategóriában?
Az idei Megmérettetésre is egy érdekes és lendületes feladatsorral készülünk. Rákérdezünk egy kicsit az alapokra, és mutatunk egy-két izgalmas alkalmazást is.
Az alábbi témakörökben megszerzett ismeretek előnyt jelenthetnek:
- mesterséges intelligencia és neurális hálózatok elmélete
- python programozási nyelv ismerete
- tensorflow, docker, colab ismerete
Milyen szoftverekre lesz szükséged a kategóriában? (FONTOS!)
Egyes feladatokat fejben/papíron vagy a feladatkiírásban megadott webes alkalmazásban is meg tudsz oldani, a többihez viszont szükséged lesz az alábbiakra:
Colab: Jupyter notebook alapú feladathoz – colab bejelentkezés https://colab.research.google.com/
Docker: A Docker futtatásához – Docker Desktop (https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ )
Python: egy Docker image tartalmazza majd a szükséges / gyakran használt modulokkal együtt
- Az asztali szoftvereket mindenkinek a saját gépén szükséges futtatnia
- Nagyobb számítások esetén ajánlott egy erősebb processzor (5-6 évnél fiatalabb, többmagos Intel i3, i5, i7 vagy AMD Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7 processzor) és legalább 8 GB RAM, de lehetőleg 16GB az ajánlott.
- saját GPU viszont nem szükséges a feladatok megoldásához
- A „brutál gyors internet” előnyt jelenthet. A docker is letöltés után épül fel és a feladatokhoz szükséges adatokhoz is gyorsabban hozzá tudtok jutni.
- Mi is törekedtünk a méretek minimalizálására.
MI a Ulyssys-nél
Az Ulyssys és konzorciumi partnerei által közösen végzett, több, mint 3 éven át tartó kutatás-fejlesztési- és innovációs projektjében olyan rendszer került fejlesztésre, mely CT felvételeket feldolgozó mesterséges intelligencia alkalmazásával segíti a daganatos megbetegedések korai felismerését. A programot később mellkasi szervek komplex vizsgálatára, a szív és tüdő egyéb betegségeinek diagnosztizálására is ki szeretnénk terjeszteni. A saját fejlesztésű neurális hálózataink 3D-ben, nagy megbízhatósággal szegmentálják a gyanús elváltozásokat – narancssárga a szakorvosi jelölés, sárga az MI-s predikció.
Mesterséges intelligenciára épül az Ulyssys távérzékeléses növénytípus-azonosítása valamint a parcellahatárok detekciója is.
Hogyan látjuk a technológia jövőjét?
Ahogy számos területen a nagyvilágban, cégünknél is egyre több projektbe építünk be valamilyen mesterséges intelligenciára épülő modult. Az MI-s megoldások ráadásul fáradhatatlanok és korlátlan számban beüzemelhetők.
Hogyan kapcsolódik a mezőgazdasági térinformatika az orvosi képelemzéshez? Miért foglalkozik valaki, vagy akár egy egész csapat egyik nap műholdképekkel, másik nap pedig mellkasi CT felvételekkel? Sok az adat vagy kevés a radiológus? Mit lehet ezeken a szakterületeken egy nap leforgása alatt megtanulni vagy megtanítani? Kinek vagy minek? A válasz a Mesterséges Intelligencia.
2023-as partnereink
Akik nélkül nem menne
